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La conférence SAGEO'2016 se déroulera du 6 au 9 décembre 2016 à Nice (France).

Sous l'égide du GdR MAGIS du CNRS, la conférence internationale francophone SAGEO est un événement annuel majeur dans le paysage de la Géomatique, de l'Analyse Spatiale et des Sciences de l'Information Géographique. Ses objectifs sont de présenter des travaux de recherche récents et de réunir des chercheurs de disciplines diverses (informatique, géographie, archéologie, urbanisme, sciences de l'environnement, agronomie, etc.).  Il s’agit également de promouvoir les échanges entre les différents acteurs du monde de la géomatique (chercheurs et enseignants-chercheurs, ingénieurs, gestionnaires, aménageurs, entrepreneurs...) qui œuvrent au développement et à la valorisation des recherches au sein et auprès des organismes publics, des entreprises et des collectivités territoriales.

SAGEO'2016 est programmé sur 4 jours :

  • La première journée du mardi 6 décembre 2016 sera consacrée à des ateliers (rencontres, forum, séminaires) et démonstrations de tutoriels pouvant se dérouler sur une demi-journée ou sur la journée complète ;
  • La conférence proprement dite aura lieu les trois journées suivantes, du mercredi 7 au vendredi 9 décembre 2016.

Publications :

  • Les articles et résumés longs de posters seront publiés en ligne sous ISBN
  • Une sélection des meilleurs papiers dans leur version étendue (20-24 pages) sera publiée dans la Revue Internationale de Géomatique

Thèmes de la conférence :

  • Acquisition de données spatiales : topographie, géo-senseurs, capteurs
  • Aide à la décision spatiale et SIG, analyse multi-critères
  • Algorithmes distribués et parallèles pour l’Information géographique
  • Analyse d’images et de vidéos, traitement de flux d’informations géographiques
  • Analyse des déplacements, des objets et des systèmes, analyse de trajectoires et de flux
  • Analyse spatiale, géo-statistiques, modélisation de surfaces
  • Applications mobiles spatio-temporelles et services géolocalisés, positionnement et navigation par satellites
  • Cognition spatiale : perception et appropriation de l'espace
  • Extraction et recherche d’information géographique
  • Geo-visualisation et cartographie animée, multimedia, dynamique et interactive, langages visuels, Webmapping
  • Géographie participative (VGI), collaboration, participation, médiation, modélisation d'accompagnement
  • Gros volumes de données spatiales, Spatial Big Data
  • Information géographique et réseaux sociaux
  • Information géographique, enseignement de la géomatique et e-learning
  • Infrastructures de données spatiales, interopérabilité, observatoires des données géographiques
  • Intégration, fusion multi-échelle, généralisation
  • Modélisation conceptuelle de données et des relations spatiales et temporelles
  • Modélisation et gestion de l'incertitude, propagation des erreurs, analyse de sensibilité
  • Modélisation et simulation de systèmes complexes, couplage de modèles
  • Planification et géoprospective
  • Raisonnement spatial, temporel, spatio-temporel
  • Référentiels spatiaux : géodésie, gravimétrie, algorithmes géométriques, projections cartographiques
  • Segmentation d'images, extraction de contours, morphologie mathématique
  • Services web géographiques, SIG libres, crowdsourcing de données spatiales
  • SIG et représentations 3D, virtuelles, augmentées
  • Sociétés et usages de l’information géographique
  • Systèmes dynamiques, multi-agents, automates cellulaires
  • Télédétection, photogrammétrie et traitement d’images, LiDAR, observation de la Terre
  • Web sémantique, ontologies spatio-temporelles, métadonnées

Domaines d'application :

  •  Climat et changements globaux
  •  Écologie du paysage, environnement et cadre de vie, gestion des ressources naturelles
  •  Énergie
  •  Mers et océans, gestion des zones côtières et des littoraux
  •  Risques naturels ou industriels, vulnérabilité
  •  Santé et épidémiologie
  •  Transport
  •  Aménagement et urbanisme

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"SAGEO est la cordelette qui relie et unit les disciplines des sciences de l'information géographique"

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